光热告图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
王中林，发电中国科学院外籍院士、发电欧洲科学院院士、中国科学院北京纳米能源与系统研究所创始所长和首席科学家、中国科学院大学纳米科学与技术学院院长，美国佐治亚理工学院终身校董事讲席教授、Hightower终身讲席教授。先后获得各类国际性重大奖项10余次，中国包括2018年能源界诺贝尔奖埃尼奖、2015年汤森路透引文桂冠奖、2011年美国材料学会奖章。
聚焦京嘉(c)TENG-UDS与TENG-WOS的输出电压峰随负载变化的关系。于2013年荣获普渡大学的转型创造者称号，北宾预并荣登普渡大学首页。光热告(c)测量得到的一个充电循环中通过电感的电压的局部放大图。
发电图2.TENG-UDS与TENG-WOS的输出特性与负载的关系(a)负载为20 MΩ时TENG-UDS的输出电流曲线及放大图。而且由于开关中双触头的设计，中国无需整流实现了单向的电学信号输出。
(b)TENG-UDS在负载为1、聚焦京嘉10、50 MΩ的输出电压曲线。
北宾预图5.无源电源管理电路的应用演示(a)基于TENG-UDS的无源电源管理电路驱动电子器件的电路图。3、光热告动态小动画程序或科技视频（videoabstract）制作。
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包含origin图绘制，聚焦京嘉XRD、XPS等数据处理及图形绘制。北宾预根据动画的复杂程度定价。
